Un prompt vidéo IA, c’est la consigne écrite qui dit au générateur ce qu’il doit filmer : qui, quoi, où, comment la caméra bouge, quelle lumière, quel son. La différence avec un prompt d’image tient en un mot : le mouvement. Une image se décrit, une vidéo se met en scène. C’est pour ça que tant de premiers essais sur Kling, Seedance ou PixVerse donnent des clips flous dans leur intention, où la caméra hésite et où le personnage fait vaguement quelque chose.
On a rassemblé ici la structure qui revient dans les guides officiels des principaux modèles, les erreurs qui sabotent un clip, et une bibliothèque de 30 exemples de prompts classés par usage, prêts à copier et à adapter. La plupart des exemples précisent l’outil pour lequel ils sont le mieux taillés. Les prompts sont en anglais, la langue que ces modèles interprètent le plus finement, avec la traduction de l’intention en français.
📌 L’essentiel à retenir
- La structure qui marche : sujet + action + décor + mouvement de caméra + lumière et ambiance (+ son pour les modèles audio).
- Une action par plan : un clip de 5 à 10 secondes ne tient qu’un mouvement principal. Au-delà, on découpe en plans.
- La caméra se nomme : « slow dolly-in », « tracking shot », « static shot » plutôt que « belle caméra ».
- En image vers vidéo, on décrit le mouvement, pas l’image : le décor est déjà dans la photo de départ.
- 30 exemples ci-dessous, classés par usage : réseaux sociaux, publicité, cinéma, animation de photo, effets, multi-plans.
Sommaire : Qu’est-ce qu’un prompt vidéo ? • La structure qui marche • Rédiger un prompt parfait • Kling, Seedance, PixVerse : les différences • 30 exemples de prompts • Les erreurs fréquentes • Où trouver des prompts • FAQ
Qu’est-ce qu’un prompt vidéo, et en quoi diffère-t-il d’un prompt image ?
Un prompt, c’est l’instruction en langage naturel qu’on donne à un modèle d’IA. Pour une image, il décrit une scène figée : un sujet, un décor, un style. Pour une vidéo, il doit en plus décrire ce qui change pendant quelques secondes. Le sujet se déplace-t-il ? La caméra avance-t-elle, tourne-t-elle autour de lui, reste-t-elle fixe ? La lumière évolue-t-elle ? Y a-t-il un bruit, une musique, une réplique ?
Il existe deux grands modes. En texte vers vidéo, le prompt porte tout : il faut décrire la scène et le mouvement. En image vers vidéo, on fournit une image de départ et le prompt se concentre sur ce qui bouge. Si vous débutez, notre guide pour créer une vidéo avec l’IA reprend toute la chaîne, du script à l’export.
Qu’est-ce qu’un prompt exemple ?
Un prompt exemple est une consigne déjà rédigée qu’on réutilise comme modèle en changeant les variables (le sujet, le lieu, le style). C’est la façon la plus rapide d’apprendre : on part d’une structure qui fonctionne, on modifie un élément à la fois et on observe ce que ça change. C’est exactement l’usage prévu pour la bibliothèque plus bas.
La structure d’un prompt vidéo qui marche
Les guides officiels convergent. Kling décompose le prompt en sujet, mouvement du sujet, scène, puis en option langage de caméra, lumière et atmosphère, dans son guide texte vers vidéo. Google suit la même logique pour Veo : sujet, action, scène, angle et mouvement de caméra, style, ambiance, et désormais l’audio. On en tire une formule en six blocs.
| Bloc | Ce qu’il décrit | Exemple |
|---|---|---|
| 1. Sujet | Qui ou quoi, avec 2 ou 3 détails visibles | an elderly fisherman with a grey beard and a yellow raincoat |
| 2. Action | Un mouvement principal, au présent | pulls a net out of the water |
| 3. Décor | Lieu, moment, météo | on a small wooden boat, stormy sea at dawn |
| 4. Caméra | Cadrage + mouvement, avec le vocabulaire du cinéma | medium shot, slow handheld push-in |
| 5. Lumière et style | Éclairage, palette, rendu | cold blue light, cinematic, 35mm film grain |
| 6. Son (si le modèle le gère) | Ambiance, bruitages, dialogue entre guillemets | sound of waves and wind, seagulls in the distance |
Assemblé, ça donne : « An elderly fisherman with a grey beard and a yellow raincoat pulls a net out of the water, on a small wooden boat, stormy sea at dawn. Medium shot, slow handheld push-in. Cold blue light, cinematic, 35mm film grain. Sound of waves and wind, seagulls in the distance. » Quatre phrases courtes, aucun mot inutile, et le modèle sait exactement quoi produire.
Le vocabulaire de caméra à connaître
Le bloc caméra est celui qui change le plus le résultat, et celui qu’on oublie le plus souvent. Ces termes anglais sont reconnus par Kling, Seedance, PixVerse et Veo.
- Cadrages : extreme close-up (très gros plan), close-up (gros plan), medium shot (plan taille), wide shot (plan large), establishing shot (plan d’ensemble), over-the-shoulder (par-dessus l’épaule), POV (vue subjective).
- Mouvements : static shot (caméra fixe), dolly-in / push-in (la caméra avance), dolly-out / pull-back (elle recule), pan left / right (panoramique), tilt up / down (bascule verticale), tracking shot (elle suit le sujet), orbit / arc shot (elle tourne autour), crane shot (mouvement de grue), drone shot / aerial (vue aérienne), handheld (caméra à l’épaule).
- Angles : low angle (contre-plongée), high angle (plongée), bird’s-eye view (vue du dessus), eye level (hauteur des yeux).
- Effets : slow motion, timelapse, shallow depth of field (arrière-plan flou), rack focus (changement de point de netteté).
Comment rédiger un prompt parfait pour une vidéo IA ?
Le prompt parfait n’existe pas du premier coup. Il se construit en deux ou trois itérations. Voici la méthode qu’on applique, et qui évite de brûler des crédits pour rien.
1. Écrire d’abord l’intention en une phrase
Avant de remplir les six blocs, formulez ce que doit ressentir le spectateur : « on doit sentir la solitude du pêcheur face à la tempête ». Cette phrase guide tous les choix suivants : plan large plutôt que gros plan, lumière froide, caméra lente. Sans elle, on empile des adjectifs qui tirent dans des directions opposées.
2. Une seule action principale par clip
Un clip de 5 ou 10 secondes ne raconte pas une histoire entière. « Elle entre dans le café, commande, s’assoit et ouvre son ordinateur » produira une bouillie. Choisissez le moment fort (« elle ouvre son ordinateur et sourit ») et réservez le reste à d’autres plans. Seedance 2.0 sait enchaîner plusieurs plans dans une même génération, mais il faut alors les annoncer explicitement (voir les exemples multi-plans).
3. Des mots concrets plutôt que des superlatifs
« Ultra realistic, 8K, masterpiece, best quality » sont des reliquats des prompts d’image de 2023. Ils ne disent rien du contenu. Remplacez-les par ce qu’on voit : « morning sunlight through dusty windows », « rain drops on the lens », « steam rising from the cup ». Les modèles récents réagissent aux détails visuels, pas aux compliments.
4. Changer une variable à la fois
Si le résultat ne convient pas, ne réécrivez pas tout. Modifiez un seul bloc (la caméra, ou la lumière) et relancez. Vous saurez ainsi ce qui a amélioré ou dégradé le clip. Sur les outils à crédits, générer en résolution basse ou en mode standard pendant les itérations, puis passer en haute qualité pour la version finale, divise souvent la facture.
5. Utiliser le prompt négatif quand il existe
Kling et PixVerse proposent un champ « negative prompt » pour exclure ce qu’on ne veut pas : « blurry, distorted hands, text, watermark, extra limbs ». Inutile d’y mettre vingt termes, quatre ou cinq suffisent. Sur les modèles sans ce champ, formulez positivement : « empty street » plutôt que « no people ».
💡 Astuce : demandez à ChatGPT ou Claude de transformer votre idée en prompt structuré, en lui donnant la formule en six blocs. Relisez ensuite et supprimez tout ce qui n’est pas visible à l’écran. Les assistants ont tendance à ajouter des émotions abstraites que le modèle vidéo ne sait pas filmer.
Comment créer une vidéo IA avec un prompt : Kling, Seedance et PixVerse
La structure reste la même partout, mais chaque modèle a ses préférences. Les connaître évite de se battre contre l’outil.
| Outil | Ce qu’il comprend le mieux | Longueur de prompt conseillée | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| Kling AI | Mouvements de caméra, physique réaliste, image de début et de fin | 3 à 5 phrases | Plans cinéma, produits, scènes réalistes |
| Seedance | Plans multiples, cohérence du personnage, dialogues entre guillemets, son | Plus long, découpé par plan | Mini-récits, publicités, séquences narratives |
| PixVerse | Effets prêts à l’emploi, styles, transformations rapides | Court, 1 à 3 phrases | Formats viraux TikTok et Reels |
Kling est le plus « cinéma ». Il respecte bien les mouvements de caméra nommés et la physique (tissus, liquides, fumée). Le guide officiel recommande de décrire le sujet en plusieurs phrases courtes. Avec son plan gratuit à crédits quotidiens, c’est le meilleur terrain d’entraînement (notre page Kling AI gratuit détaille les quotas).
Tester ces prompts sur Kling AI
Seedance est très littéral sur le langage de caméra et les changements de plan. Il accepte un prompt découpé (« Shot 1: … Shot 2: … ») et garde l’apparence du personnage d’un plan à l’autre si on répète la même description. Comme il génère le son, pensez à préciser l’ambiance sonore, ou le silence si vous n’en voulez pas.
PixVerse brille sur les effets (morphing, transformations, danses) où un modèle d’effet fait l’essentiel du travail. Le prompt y sert surtout à préciser le style et l’action. Plus il est court, plus l’effet reste lisible.
30 exemples de prompts vidéo IA à copier
Chaque prompt suit la structure décrite plus haut. Remplacez le sujet ou le décor par le vôtre, gardez la caméra et la lumière, et ajustez ensuite. Les durées indiquées sont celles pour lesquelles le prompt est pensé.
Réseaux sociaux (TikTok, Reels, Shorts) : 6 exemples
- Accroche café (vertical, 5 s, Kling) :
Extreme close-up of hot coffee being poured into a white ceramic cup, steam rising, morning light through a window, slow motion, static shot, warm tones, vertical 9:16.Intention : un plan d’ouverture qui arrête le défilement. - Ville la nuit (vertical, 5 s, Kling) :
A young woman in a red coat walks through a neon-lit street in Tokyo at night, rain on the pavement reflecting the signs, tracking shot from behind, shallow depth of field, cinematic. - Avant/après (5 s, PixVerse) :
A messy desk transforms into a clean minimalist workspace, objects slide into place by themselves, top-down view, bright daylight. - Recette en accéléré (5 s, Kling) :
Top-down shot of hands chopping fresh vegetables on a wooden board, quick cuts of tomato, basil and garlic, timelapse, natural kitchen light. - Paysage de voyage (10 s, Kling) :
Aerial drone shot slowly flying over turquoise water and white cliffs in Brittany, gentle waves, golden hour, smooth forward movement. - Animal mignon (5 s, PixVerse) :
A small corgi puppy runs towards the camera on a sunny lawn, ears flapping, low angle, slow motion, joyful mood.
Publicité et produit : 6 exemples
- Parfum (5 s, Kling) :
A glass perfume bottle on a black marble surface, slow orbit shot around it, drops of water sliding down the glass, soft rim light, luxurious mood. - Sneaker (5 s, Kling) :
A white sneaker lands on wet asphalt in slow motion, water splashes around it, low angle close-up, dramatic backlight, high contrast. - Cosmétique (5 s, Kling) :
Close-up of a cream jar opening, a finger scoops the texture, macro lens, pastel pink background, soft diffused light, static shot. - Application mobile (5 s, Seedance) :
Over-the-shoulder shot of a woman scrolling a smartphone app in a bright cafe, she smiles and taps the screen, shallow depth of field, natural light, soft cafe ambience sound. - Restaurant (10 s, Seedance) :
Shot 1: wide shot of a cosy bistro at dinner time, warm lights. Shot 2: close-up of a chef plating a dish with tweezers. Shot 3: a couple tasting the dish and smiling. Consistent warm tones, light jazz music. - Immobilier (10 s, Kling) :
Smooth dolly-in through the front door of a modern bright living room with large windows, sunlight on a wooden floor, wide angle lens, calm atmosphere.
Cinéma et storytelling : 6 exemples
- Thriller (5 s, Kling) :
A man in a dark suit looks over his shoulder in an empty underground parking lot, flickering fluorescent lights, slow push-in on his face, tense atmosphere, desaturated colors. - Science-fiction (10 s, Kling) :
An astronaut walks on a red desert planet towards a huge crashed spaceship, dust blowing in the wind, wide shot, slow tracking shot from the side, epic scale. - Drame intimiste (5 s, Seedance) :
Close-up of an old woman reading a letter by a window, a tear runs down her cheek, soft afternoon light, static shot, quiet room, ticking clock sound. - Fantastique (10 s, Kling) :
A glowing deer walks through a misty forest at night, fireflies around it, low angle tracking shot, magical atmosphere, blue and gold palette. - Dialogue (10 s, Seedance) :
Medium shot of two friends sitting on a bench in a park in autumn. The woman says: "We should have left earlier." The man laughs and shrugs. Natural light, handheld camera, ambient park sounds. - Western (5 s, Kling) :
A lone rider on horseback appears on the horizon of a dusty desert at sunset, heat haze, wide shot, slow crane shot rising, warm orange tones, film grain.
Animer une photo (image vers vidéo) : 5 exemples
Ici, le décor est déjà dans l’image. Le prompt ne décrit que le mouvement. C’est la même logique pour animer une image avec Midjourney Video.
- Portrait :
The woman slowly turns her head towards the camera and smiles, hair moving gently in the wind, subtle slow push-in. - Vieille photo de famille :
The people in the photo blink and smile naturally, very subtle movements, static camera, keep the original photo grain. - Paysage :
Clouds move slowly across the sky, the water of the lake ripples, birds fly in the distance, static shot, timelapse feel. - Illustration :
The leaves of the trees sway, light particles float in the air, the character's cape moves in the wind, slow parallax camera movement. - Produit en photo :
Slow 180 degree orbit around the product, reflections moving on its surface, background stays still.
Effets viraux et transformations : 4 exemples
- Transformation saisonnière (PixVerse) :
The garden transforms from winter snow to blooming spring flowers, smooth morphing transition, static wide shot. - Personnage en figurine (PixVerse) :
The person turns into a small collectible figurine standing on a desk, smooth transformation, close-up, soft studio light. - Explosion de couleurs (Kling) :
A white t-shirt is hit by bursts of colored powder, slow motion, black background, static close-up, vivid colors. - Zoom infini (Kling) :
Continuous fast zoom out from a ladybug on a leaf to the garden, the city, then planet Earth seen from space, seamless transition.
Séquences multi-plans : 3 exemples
Réservés aux modèles qui gèrent les coupes dans une même génération, comme Seedance 2.0. Répétez la description du personnage à chaque plan pour garder sa cohérence.
- Matin d’un coureur (10 s, Seedance) :
Shot 1: close-up of an alarm clock showing 6:00, a hand turns it off. Shot 2: a young man with short black hair and a grey hoodie ties his running shoes. Shot 3: wide shot of the same young man running along a river at sunrise. Upbeat music. - Bande-annonce (10 s, Seedance) :
Shot 1: aerial shot of a foggy medieval village. Shot 2: close-up of a knight in silver armor opening his eyes. Shot 3: the knight draws his sword, low angle, thunder in the sky. Epic orchestral music, dark cinematic grade. - Tutoriel produit (10 s, Seedance) :
Shot 1: top-down view of a coffee machine on a kitchen counter. Shot 2: close-up of a hand pressing the start button. Shot 3: espresso flowing into a glass cup, slow motion. Bright clean light, soft machine sounds.
Essayer les prompts multi-plans sur Seedance
Les erreurs qui sabotent un prompt vidéo
Quand un clip rate, la cause est presque toujours dans cette liste. On les retrouve dans les guides officiels comme dans les essais des créateurs.
- Trop d’actions : le modèle en choisit une au hasard ou les mélange. Une action par plan.
- Pas de caméra précisée : le modèle improvise, souvent avec un léger zoom mou. Nommez toujours le mouvement, même « static shot ».
- Des contradictions : « calm and dynamic », « night scene, bright sunlight ». Relisez pour supprimer les oppositions.
- Du texte à l’écran : les modèles écrivent encore mal. Ajoutez les titres au montage.
- Des mains et des doigts en gros plan : c’est là que les déformations se voient le plus. Préférez des plans où les mains sont occupées ou partiellement cachées.
- Des noms de personnes réelles ou de marques : la modération les bloque souvent, et ce n’est de toute façon pas une bonne idée juridiquement. Décrivez un style plutôt qu’une personne.
- Des mots abstraits : « nostalgie », « liberté ». Traduisez-les en images : « faded colors, old photographs on a table ».
⚠️ Attention : un même prompt ne donne jamais deux fois le même clip. La génération comporte une part d’aléatoire. Prévoyez deux ou trois essais pour un plan important, et gardez une trace des prompts qui ont fonctionné.
Où trouver des prompts vidéo, et quels sont les plus utilisés ?
Les prompts les plus utilisés tournent autour de quelques familles : plans de produits, paysages en drone, portraits animés, effets de transformation et scènes cinématographiques courtes. Ce sont aussi ceux qui réussissent le mieux, parce que les modèles ont été entraînés sur énormément d’images de ce type.
Pour trouver de nouvelles idées, quatre sources valent le détour :
- Les guides officiels : le guide Kling cité plus haut et le guide de prompts vidéo de Google pour Veo, très complet sur le vocabulaire de caméra et l’audio.
- Les galeries communautaires des outils : sur Kling et PixVerse, de nombreuses vidéos publiques affichent leur prompt. On peut les reprendre et les adapter.
- Les communautés Reddit et Discord des générateurs, où les utilisateurs partagent leurs prompts et leurs ratés.
- Un assistant IA (ChatGPT, Claude, Gemini) à qui l’on donne la structure en six blocs et une idée. Pratique pour décliner une série de variantes.
Méfiez-vous des « packs de 1000 prompts » vendus en ligne. La plupart sont des prompts d’image recyclés, sans caméra ni action, et donc peu utiles pour la vidéo. Une bibliothèque personnelle de vingt prompts éprouvés vaut mieux. Pour progresser pas à pas, notre tutoriel IA vidéo pour débutants propose un premier projet guidé.
Tester gratuitement avant de payer
Kling et PixVerse offrent des crédits gratuits renouvelés chaque jour, suffisants pour tester un ou deux prompts quotidiens en qualité standard. C’est idéal pour constituer sa bibliothèque sans abonnement. Une fois les bons prompts trouvés, un abonnement d’entrée de gamme permet de les générer sans filigrane.
Tester les prompts d’effets sur PixVerse
🎯 Verdict
Un bon prompt vidéo ressemble davantage à une ligne de découpage technique qu’à un poème. Sujet, action, décor, caméra, lumière, son : six blocs, une action par plan, des mots concrets. Avec cette structure et les 30 exemples ci-dessus comme point de départ, vous passerez moins de temps à relancer des générations et plus de temps à monter vos clips.
FAQ : prompts vidéo IA
Comment écrire un bon prompt pour une IA vidéo ?
Décrivez dans l’ordre le sujet, son action, le décor, le mouvement de caméra, la lumière et le style, puis le son si le modèle le gère. Limitez-vous à une action principale par clip et utilisez des termes visuels concrets plutôt que des adjectifs comme ultra réaliste ou chef-d’oeuvre.
Comment créer une vidéo IA avec un prompt ?
Choisissez un générateur (Kling, Seedance, PixVerse), sélectionnez le mode texte vers vidéo, collez votre prompt, réglez la durée et le format (16:9 ou 9:16), puis lancez la génération. Ajustez ensuite un élément du prompt à la fois jusqu’au résultat voulu.
Faut-il écrire ses prompts vidéo en anglais ?
Ce n’est pas obligatoire, la plupart des modèles récents comprennent le français. L’anglais reste toutefois plus fiable pour le vocabulaire de caméra (dolly-in, tracking shot), sur lequel les modèles ont été le plus entraînés.
Quelle longueur pour un prompt vidéo ?
Entre 30 et 80 mots pour un plan unique. Plus court, le modèle improvise. Plus long, il risque d’ignorer une partie des consignes. Les prompts multi-plans pour Seedance peuvent être plus longs, à condition d’être découpés plan par plan.
Qu’est-ce qu’un prompt négatif ?
C’est un champ, proposé par Kling ou PixVerse, où l’on liste ce qu’on ne veut pas voir : flou, mains déformées, texte, filigrane. Quatre ou cinq termes suffisent.
Où trouver des prompts vidéo gratuits ?
Dans les guides officiels de Kling et de Google Veo, dans les galeries publiques des générateurs qui affichent les prompts des vidéos, et dans les communautés Reddit ou Discord. Les 30 exemples de cet article sont également libres d’utilisation.
